C++：可变模板参数(用于遗传算法)

Question

我正在使用C++、MPI和CUDA编写并行进化算法库。我需要从面向对象的设计中提取原始数据，并将其粘贴到平面数组(或std：：stl-mpi)中，以便将其发送到节点或cuda设备。

整个设计相当复杂，有大量的继承，以保持库的灵活性。但感兴趣的类别如下：

基因组类-包含数据向量。浮标或汽笛。

群体类-包含基因组对象的载体，并与基因组对象相关联。

首先创建一个基因组对象，然后将对它的引用传递给人口类构造器，该构造函数根据传递的基因组创建自己的基因组向量。(希望这是合理的！)

所以我想我应该添加另一个成员向量，比如rawData到人口类中。但是rawData的类型需要依赖于存储在基因组(或原始基因组对象)中的数据类型。

问题就在这里，据我所知，没有办法动态地设置传递给模板的类型。

我的伪代码是

class genome {
    std::vector<bool> data;
}

template <class T>
class population {
    std::vector<genome> population;
    std::vector<T> rawData;
    void PackDataIntoRawData();
};

然后，当我创建人口(实际上是另一个类的成员对象)时，我会调用：

genome myBitGenome();
population<type of myBitGenome.data> pop(myBitGenome);

是否有这样做的，或者有人能建议另一种方式来实现这一点。

提前感谢

Answer 1

就动态类型而言，助推：：变式是一个非常强大的工具。

但是您的问题似乎相当简单，所以我建议您这样做：

template<typename DataPiece>
class Genome {
    typedef std::vector<DataPiece> Data;
    Data data;
}

template <class T_Genome>
class Population {
    std::vector<T_Genome> population;
    typedef typename T_Genome::Data Data;
    Data rawData;
    void PackDataIntoRawData();
};

然后用它：

typedef Genome<bool> MyGenome;
MyGenome myBItGenome;
Population<MyGenome> pop( myBitGenome );

Answer 2

我不太明白这个问题。你不需要把“原始数据”转化成基因组吗？你为什么要储存它？如果需要特殊的函数来处理不同类型的原始数据，则不需要模板，只需使用函数重载即可。

Answer 3

我不明白为什么您也需要将rawData存储为成员。

您看过boost序列化库吗？

您只需为每个类提供序列化函数或方法。STL集合的方法&已经提供了原语。

例如。

template <class T_Genome>
class Population {
    template<class Archive>
    void serialize(Archive& ar, const unsigned int version)
    {
        using namespace boost::serialization;
        ar & BOOST_SERIALIZATION_NVP(population);
        // ...
    }

    // ...
};