Youtube内容识别技术？

Question

我不确定Youtube是否是唯一有这种技术的网站，但YT (Content )中的内容识别基本上是一种自动识别和删除侵犯版权行为的技术。你可以在这里读到更多关于它的内容：

http://www.youtube.com/t/contentid

嗯，当我的一个视频(包含一个特定的音乐曲目)因为侵犯版权而被标记和删除时，我认为它的内容-ID系统可能是愚蠢的。所以我做了一些实验:没有一个欺骗了过滤器~

• 在歌曲的中间加上了一连串的嗡嗡声
• 通过这首歌几次改变了音高
• 把音量改了几次
• 调整速度
• 添加了一个音频覆盖
• 添加了一些音频效果

另一方面，我不知道有任何材料被错误地与版权相匹配。例如，一首歌曲的钢琴版本不会错误地触发审查人员。

我不是在抱怨我的视频被删除了。我只是惊讶于内容审查的效率有多高。我想知道算法如何正确地识别这首歌是侵犯版权的，即使在我努力规避它之后也是如此。任何直接匹配的尝试都会被彻底击败，任何涉及音符模式的算法都可能被蜂鸣声和音高变换所愚弄。

这与其说是一个紧迫的问题，不如说是我的好奇心。

Answer 1

佩德罗·莫雷诺和Google/Youtube上的其他人都在做这方面的工作。他们使用有限状态换能器来识别音乐电话单元的序列，类似于自动语音识别中的音素。

查看这篇文章：

• Eugene Weinstein，Pedro J. Moreno；加权有限状态换能器的音乐识别，国际声学、语音和信号处理会议记录，2007年。

如果你改变整个歌曲的速度或音高，我很惊讶这些算法仍然能识别这首歌。但也许他们能够规范音高和速度(利用节拍之间的时间)来识别覆盖的版本，而不仅仅是原始版本。但这并不奇怪，它可以忽略您添加的蜂鸣声，因为在您的音频流有足够的相似性，否则。

(实际上，基于有限状态的算法在我的iTunes库中应用是很棒的，可以正确标记文件。因为像MusicBrainz这样的服务或多或少地依赖于音频和数据库条目的精确散列匹配，而换能器方法在识别文件时似乎更宽容。)