blocks|key|751582|text|对于它的价值，django使用psycopg2。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|751583|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

For what it's worth, django uses psycopg2.

blocks|key|1970663|text|"PyGreSQL仅用Python编写，易于部署，但速度较慢。“|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1970664|PyGreSQL也包含一个C代码模块.我还没有做过速度测试，但它们不太可能有太大不同，因为真正的工作将在数据库服务器内部进行。|1970665|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

"PyGreSQL is written in Python only, easy to deployed but slower."

PyGreSQL contains a C-coded module, too. I haven't done speed tests, but they're not likely to be much different, as the real work will happen inside the database server.

blocks|key|751931|text|许可对你来说可能是个问题。PyGreSQL是麻省理工学院的许可证。Psycopg2是GPL许可证。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|751932|(只要您是以正常的方式从Python访问psycopg2，没有内部API，也没有直接的C调用，这就不会给您带来任何麻烦，您可以在任何许可下发布代码-但我不是律师)。|751933|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

Licensing may be an issue for you. PyGreSQL is MIT license. Psycopg2 is GPL license.

(as long as you are accessing psycopg2 in normal ways from Python, with no internal API, and no direct C calls, this shouldn't cause you any headaches, and you can release your code under whatever license you like - but I am not a lawyer).

blocks|key|1970715|text|Psycopg2没有多少文档，但是示例目录中的代码非常有用。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1970716|此外，它还具有线程安全级别2，这意味着多个线程可以共享模块和连接，但不能共享游标。|1970717|python+dbi+pep|offset|length|1970718|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.python.org/dev/peps/pep-0249/^0|0|0|0|E|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|R|8|@]|9|@$F|S|G|T|1|U]]|A|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|A|$N|O]]]]

Psycopg2 doesn't have much documentation but the code in the examples directory is very helpful. 
Also it's thread safety level 2, meaning multiple threads can share the module and connections but not the cursors. 
<a href="http://www.python.org/dev/peps/pep-0249/" rel="nofollow noreferrer">python dbi pep</a>

blocks|key|1970590|text|psycopg2部分是用C编写的，因此您可以期待性能的提高，但另一方面，安装起来有点困难。PyGreSQL仅用Python编写，易于部署，但速度较慢。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1970591|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

psycopg2 is partly written in C so you can expect a performance gain, but on the other hand, a bit harder to install. PyGreSQL is written in Python only, easy to deployed but slower.

What is the difference between these two apis?
Which one faster, reliable using Python DB API?

Upd:
I see two psql drivers for Django. The first one is psycopg2.
What is the second one? pygresql?

PyGreSQL vs psycopg2

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这两个apis有什么区别？哪一个使用Python更快、更可靠？Upd:我看到两个psql驱动程序。第一个是psycopg2。第二个是什么？吡咯烷酮？

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