Python DataFrame如何获取同名的所有行并将值添加到一起

Question

当我搜索我的问题时，我一直发现的是将相同的值组合在一起，但是我希望得到每个团队的值并将它们相加在一起。

这是我的Dataframe

0   Liverpool        4        
1   West Ham         0
2   Bournemouth      1
3   Burnley          3
4   Crystal Palace   0
5   Liverpool        6
6   West Ham         2
7   Bournemouth      8
8   Burnley          1
9   Crystal Palace   4

我在网上看到的所有例子都只是将它们组合在一起。

例如

0   Liverpool        4 
1   Liverpool        5       
2   West Ham         2
3   West Ham         1
4   Crystal Palace   4
5   Crystal Palace   1

但我所追求的是从高到低的顺序

0   Liverpool        9 
1   Crystal Palace   5
2   West Ham         3

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Answer 1

从分组和求和中得到的结果几乎可以肯定地表明，您的字符串具有FTHG作为字符串，因为sum()操作将字符串追加到其他字符串，因此在结尾处得到字符串，而不是求和值。尝试以下几个方面：

match_data1["FTHG"] = match_data1.astype(int)
match_data1.groupby("HomeTeam")["FTHG"].sum().sort_values(ascending=False)

编辑：在@Emi OB的注释之后。如果列"FTHG“为空，则使用浮点转换，然后在sum之前填充na (或在之后忽略它们)，也可以使用讨论here的纳和方法。

match_data1["FTHG"] = match_data1.astype(float)
match_data1.groupby("HomeTeam")["FTHG"].fillna(0.0).sum().sort_values(ascending=False)