如何在matplotlib中绘制日志直方图

Question

我想知道如何绘制日志图来可视化列表中元素的频率，例如：

my_list=[1,2,3,3,3,4,1,2,5,2,10,4,5,3,3,3,2,1]

我用直方图绘制数据：

plt.hist(my_list, label='Frequency Distribution of matches')
plt.legend()
plt.ylabel('Frequency')

但是把它想象成日志会更好。

Answer 1

plt.hist包括一个log参数，它的行为类似于plt.yscale('log')，因为它只缩放y轴：

log：如果是True，则直方图轴将设置为日志比例尺。

若要缩放x轴，请将其与plt.xscale('log')相结合。

plt.hist(my_list, log=True)
plt.xscale('log')

​

​

如果想要等宽的条形图，请将bins定义为10 ** edges。

start, stop = np.log10(min(my_list)), np.log10(max(my_list))
bins = 10 ** np.linspace(start, stop, 10)

plt.hist(my_list, log=True, bins=bins)
ax.set_xscale('log')

​

​

若要获取频率的日志记录线图，请使用plt.stairs (需要matplotlib 3.4+)和np.histogram。

plt.stairs(*np.histogram(my_list))
plt.yscale('log')
plt.xscale('log')

​

​