使用Names()函数删除CSV

Question

我正在执行编程任务，并有以下代码段，这些代码段应该为我所使用的数据提供上下文：

d <- read.csv(file='data6a.csv') # read and display data from CSV
d 

以下是显示的内容：

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d = str(d)
d$colname=as.factor(d$colname)

​

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这个问题出现在这里。分配给了我这行代码来将列x11重命名为y：

names(d)[names(d) == 'old.var.name'] <- 'new.var.name'

我已经将代码做了如下修改：

names(d)[names(d) == 'x11'] <- 'y'

但是，当我检查以str(d)作为赋值指示更新列名时，将得到以下输出：

1的

列表

$ colname:因子w/ 0级别：

这看起来非常简单，但我不知道为什么会发生这种情况。除了我修改的那一节外，这段代码基本上是给我的。如果有人能给我指明正确的方向，那就太好了。

Answer 1

由于@akrun的帮助，这个问题得到了确认。

执行d = str(d)时，d设置为null，因为str()不返回任何内容。

将代码更改为以下代码仍然存在问题：

str(d)
d$colname=as.factor(d$colname)

当它返回时：

$<-.data.frame中的错误(_tmp_，colname，value =整型(0))：>替换有0行，数据有394行

因为这个赋值要求我将每个分类变量重新定义为一个因素，所以我们不能跳过该段，只需使用names(d)[names(d) == 'x11'] <- 'y.`更改列名。

对我有效的解决办法如下：

temp = str(d)
temp$colname=as.factor(temp$colname)

上面的代码将分类列显示为变量temp中的因素，因此我们可以将行names(d)[names(d) == 'x11'] <- 'y'应用于原来的d。

Answer 2

从分配d <-str(d)开始，事情变得很混乱，因为str将返回输出的摘要，但不应该分配给对象，从那一点开始，d不再是一个数据格式了。

只需按以下方式运行代码

d <- read.csv(file='data6a.csv')
names(d)[names(d) == 'x11'] <- 'y'

如果您想查看数据，只需运行str(d)，但不要将其分配给任何东西