使用注册表中的MLFlow服务模型

Question

我一直在尝试使用MLFlow提供一个模型，但没有结果。以下是我正在做的事情：

步骤1:在我的木星笔记本上运行所有数据准备步骤

步骤2:启动Anaconda命令提示符，并进入笔记本的相同目录

步骤3:启动mlflow，如下所示：

mlflow server --backend-store-uri sqlite:///mlflow.db --default-artifact-root ./artifacts

步骤4:在笔记本中设置跟踪uri，如下所示：

mlflow.set_tracking_uri('http://localhost:5000')

步骤5:在笔记本中进行实验

步骤6:将最佳实验注册为生产(在笔记本中)

步骤7:启动另一个命令提示符并进入笔记本的相同目录

步骤8:按以下方式服务注册模式：

mlflow models serve --model-uri models:/random-forest/Production -p 1234 --no-conda

在这个阶段，我得到以下错误：

URI：'file:///C:/localpath/mlruns'.的存储区不支持

模型注册表特性支持具有以下URI方案的存储：“databricks”、“http”、“https”、“postgresql”、“mysql”、“sqlite”、“mssql”。

不过，我使用的是sqlite数据库(如步骤3所示)。MLFlow正在使用它--因为当我运行实验时，我可以看到sqlite文件大小的增加。除了为模型服务之外，一切(包括UI)都正常工作。有人能告诉我我做错了什么吗？

Answer 1

解决:在步骤8执行模型服务命令之前，您需要创建一个新的环境变量(在Windows中)如下:转到环境变量，单击need，并添加以下条目: MLFLOW_TRACKING_URI：http://localhost:5000