在Matplotlib中绘制“时间”与“日期”

Question

我有一本字典，字典上有日期(年、月、日)和时间戳(小时、分钟、秒)，如下所示：

dict = {datetime.date(2021, 11, 1): [datetime.time(7, 43, 23)],
 datetime.date(2021, 11, 8): [datetime.time(6, 4, 45),
                              datetime.time(6, 3, 36),
                              datetime.time(5, 56, 26)],
 datetime.date(2021, 11, 12): [datetime.time(8, 5, 11),
                               datetime.time(5, 44, 45),
                               datetime.time(5, 24, 14),
                               datetime.time(4, 56, 5)]}

我想从中找出一个零碎的地方。首先，我编写了以下代码：

from matplotlib import pyplot as plt
for key, value in dict.items():
    x = [key]*len(value)
    y = value
    plt.scatter(x, y)
plt.tight_layout()
plt.show()

此代码产生了一个错误：

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'datetime.time'

然后，我尝试使用matplotlib.dates转换datetime，将代码更改为：

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
for key, value in dict.items():
    x = [mdates.date2num(key)]*len(value)
    y = [mdates.date2num(y) for y in value]
    plt.scatter(x, y)
plt.tight_layout()
plt.show()

此代码产生了另一个错误：

ValueError: Could not convert object to NumPy datetime

起初，这个问题看起来真的很简单。但是，现在我不知道如何使用matplotlib来处理它。

我的问题：

1. 如何使用matplotlib工具处理日期时间对象？
2. 如何在处理matplotlib中的日期时间对象时正确地设置滴答和滴答？

Answer 1

您可以使用熊猫的日期时间功能：

import pandas as pd

arr = []
for key, value in dict.items():
    for time in value:
        arr.append([key, time])
        
df = pd.DataFrame(arr, columns=['day', 'time'])
df.day = pd.to_datetime(df.day)
df.time = pd.to_datetime(df.time.astype('str'))

plt.scatter(df.day, df.time)

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Answer 2

您可以通过与合适的虚拟日期组合，将time对象转换为datetime，然后绘制：

from datetime import date
from datetime import datetime

value = [datetime.combine(date.today(), value) for v in value]
scatter(x, value)

matplotlib不为您这样做，因为它无法知道您想要的开始日期是什么。

如果不希望日期出现在y轴中，则设置日期格式化程序：https://matplotlib.org/stable/api/dates_api.html。