西博恩:如何根据特点改变JointPlot中的斑点大小？

Question

下面有密码。您可以看到JointPlot是绘制出来的。

但是我希望点的大小随列“大小”的值而变化。

因此，我将最后一行marker='o')改为marker='o', s = "size")。现在我有了错误消息AttributeError: 'Line2D' object has no property 's'。

我希望每个点的大小是不同的(即类似于这)。我如何修改我的代码以实现这一点？

import seaborn as sns
import numpy as np
from itertools import product
sns.set(style="darkgrid")

tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.jointplot("total_bill", "tip", data=tips, kind="reg",
                  xlim=(0, 60), ylim=(0, 12), color='k', size = 7)

#Clear the axes containing the scatter plot
g.ax_joint.cla()

# #Plot each individual point separately
for i,row in enumerate(tips.values):
    g.ax_joint.plot(row[0], row[1], color="blue", marker='o')

更新：

我也试着把两个情节直接结合起来，但仍然行不通。没有错误，但散点图只是贴在右边。

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from itertools import product
sns.set(style="darkgrid")

tips = sns.load_dataset("tips")

fig, ax = plt.subplots()

g = sns.jointplot("total_bill", "tip", data=tips, kind="reg",
                  xlim=(0, 60), ylim=(0, 12), color='k', size = 7)

#Clear the axes containing the scatter plot
g.ax_joint.cla()

ax2 = ax.twinx()

sns.scatterplot(
    data=tips, x="total_bill", y="tip", hue="size", size="size",
    sizes=(20, 200), legend="full"
)

plt.show()

Answer 1

您可以在g.ax_joint上创建一个海运散点图。下面的代码已经用seABON0.11.2进行了测试(旧版本可能有一个名为“size”的列有问题)。

import seaborn as sns
import numpy as np

sns.set(style="darkgrid")

tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.jointplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind="reg",
                  xlim=(0, 60), ylim=(0, 12), color='k')
g.ax_joint.cla()
sns.scatterplot(data=tips, x='total_bill', y='tip', size='size', sizes=(10, 200),
                ax=g.ax_joint)

​

​

正如注释中提到的，为了保持回归直线，可以使用sns.jointplot(..., scatter=False)。

g = sns.jointplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind="reg", scatter=False,
                  xlim=(0, 60), ylim=(0, 12), color='k')
sns.scatterplot(data=tips, x='total_bill', y='tip',
                hue='size', palette='husl',
                size='size', sizes=(10, 200), legend='full',
                ax=g.ax_joint)

​

​