CloudWatch报警异常检测

Question

需要设置一个警报来监视环境中Lambda调用的总数。在正常情况下，每小时的音量不超过4k，因此将静态阈值设置在5k左右是有意义的。然而，考虑到流量预计会增加，异常检测警报对长期而言更有意义。我做了一些配置，并决定了一种类型和的度量来检查异常检测阈值设置为4的小时数。这是在18/10配置的。我对基于历史数据生成的模型(波段的大小)感到满意。但是，自从我启用警报以来，波段的大小已经完全改变了(附图以供参考)。弄不明白为什么在启用警报之前和之后带宽大小有这么大的不同。根据我启用警报时生成的模型配置的设置不适合使用。对此有什么想法吗？一种选择是增加异常检测阈值，但在使用这种配置时有点失去信心。

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我有一个配置了许多Lambda函数的环境。环境需要大约6个月的时间，所以有大量的历史数据可用。我试图捕捉的是Lambda函数调用中的尖峰。我已经用以下配置设置了一个警报：

Invocations.

• Statistic：
• 度量名称：和
  • 周期:1 H.
  • 阈值类型:异常调用是.大于band.
    • Anomaly检测阈值: 4

Answer 1

我也发现了同样的东西。我有一个云监视异常检测警报，它的总和每小时，但它是完全扭曲的事实，最近的一个小时桶明显比其他时间，直到该小时完成。

使异常检测完全无效。