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Geom_qq()对数变换
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Stack Overflow用户
提问于 2021-09-24 00:01:15
回答 1查看 132关注 0票数 1

我试图将Q-Q图上的一些数据与数据的常规分布进行比较,然后用相同变量的日志转换来比较分布。

然而,我得到的是同样的情节(当然,y轴有一个不同的范围)。两幅图的x轴是相同的.

下面是常规情节的代码:

代码语言:javascript
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sbpqq <- wcgs %>% 
  ggplot() + geom_qq(mapping = aes(sample = sbp))
sbpqq

下面是日志图的代码:

代码语言:javascript
复制
sbpqq <- wcgs %>% 
  ggplot() + geom_qq(mapping = aes(sample = log(sbp)))
sbpqq

正如我所说的,这两幅图看起来是一样的,尽管我认为它们看起来应该不同(直方图上的日志转换使数据服从更正态分布)。情节看上去应该一样吗我只是误解了这一点?

任何帮助都是非常感谢的。

谢谢!

以下是情节:

正态分布:

日志图:

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-09-24 00:45:06

在RStudio中并排查看了这两幅图之后,我意识到它们是不一样的,而且日志图比普通的图更正常。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/69308101

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