基于查询将csv display_names更新为column_names

Question

我有一个csv文件，其中包括以下内容。

x1,x2,x3
66,1000,Copper

在这里，x1、x2、x3是显示名称。

我的主要目标是根据csv列和值更新表

pd.read_csv()
df.to_sql("table", engine)

在我的例子中，我得到了display_names而不是column_names

我需要根据显示名称编辑csv显示名称到列名。

我需要从csv获取每个display_name，并使用下面的查询替换csv中的column_name。

select column_name from table2 where display_name ='x1'

因此，我需要使用上面对所有显示名称的查询将显示名称替换为列名，并获得如下所示。

        x_1,x_2,x_3
        66,1000,Copper

我将使用read_csv和to_sql更新表。

我需要理解如何迭代csv中的查询显示名称，并将显示替换为column_values。

Answer 1

也许先在字典中选择列显示名称映射，然后在df中替换df.to_sql https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.rename.html之前的

例如

df.rename(columns={"x1": "x_2", "x2": "x_2"})