它试图在jyputer笔记本上运行styleGAN，它说“tensorflow”没有属性‘维度’

Question

在这里输入图像描述!python encode_images.py --优化器=lbfgs--face_encode_images.py=True--迭代=6--use_lpips_encode_images.py=0-use_encode_images.py_encode_images.py=0--输出_encode_images.py=True准直_encode_images.py/生成_映像/潜在_表示/

打印(“\n*潜伏代码优化完成！*

2021-08-24 13:33:11.033451: i tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48]成功地打开了动态库cudart64_101.dll

回溯(最近一次调用)：文件"encode_images.py"，第12行，在导入dnnlib.tflib中作为tflib文件"C:\Users\bkvij\Office快速创新\StyleGAN变形- Arxiv dnnlib.tflib第8行，在

发自。导入自动摘要文件"C:\Users\bkvij\Office快速创新\StyleGAN面变形- Arxiv Insights\stylegan-encoder\dnnlib\tflib\autosummary.py"，第31行，在

发自。导入tfutil文件"C:\Users\bkvij\Office快速创新\StyleGAN面变形- Arxiv Insights\stylegan-encoder\dnnlib\tflib\tfutil.py"，第34行，在

def shape_to_list(shape: Iterabletf.Dimension) ->列表[Unionint，None]：AttributeError:模块'tensorflow‘没有属性’维度‘

Answer 1

这是因为tf.Dimension被否决了。

转到stylegan/dnnlib/tflib/tfutil.py并将第34行中的tf.Dimension更改为tf.compat.v1.Dimension。

Answer 2

我认为您使用的是TensorFlow v2，使用google v2会解决问题，否则，您需要使用Python3.6 TensorFlow 1.10 cuDNN 7.3.1创建一个虚拟环境，它将解决这个问题。

Answer 3

要扩展Faezeh的答案，您必须对tfutils.py做以下编辑

来自tf.Dimension (第34行) tf.variable_scope (第74行) tf.Session (第128行)

致tf.compat.v1.Dimension tf.compat.v1.variable_scope tf.compat.v1.Session

或者，你可以下载tensorflow 1.x，省去麻烦