yolov4使用的完全损失函数是什么？

Question

我无法找到yolov4损失函数的解释。

Answer 1

首先，要理解YOLOv4丢失，我认为您应该阅读YOLOv4 (https://arxiv.org/abs/1506.02640)中发布的原始YOLO损失，您可以找到它的这里。

在YOLOv4中，您将有完全相同的想法，但使用：

• 目标性和分类分数的二元交叉熵，
• 每个单元格级预测而不是对类概率的单元格级预测，因此对分类项的惩罚略有不同，
• CIoU损失代替回归项(x，y，w，h)的最小均方误差。CIoU代表在Union上的完全交集，并且离MSE损失并不远。它建议比较宽度和高度更有趣一些(纵横比一致性)，但它保持MSE之间的边界盒中心之间的比较。您可以在这论文中找到更多的细节。

最后，YOLOv4损失可以写成这边请。有了完整的CIoU损失项，它看起来就像这。