如何在浏览器上运行pytorch模型？

Question

我想知道在浏览器中运行对象检测模型的选项是什么，直到现在我已经找到了下面的选项：

1. Streamlit:非常简单，但需要运行服务器资源，包括它自己的摄像机。此外，我认为不可能作为一个网站来实施。
2. 布莱顿: JS是替代品吗？我找不到如何加载pytorch或库的方法。
3. Onnx:似乎是一个很好的选择，但是我不太明白如何在JS中运行模型，因为我一直只使用python和py火炬，学习路线图是什么？与组件的关系是什么？
4. NCNN:这是我知道的最少的方法，它似乎可以工作在任何设备，组件，窗口，android.但是，我不知道如何使用我的python-py手电筒模型到这个框架，因为我不知道路线图。

还有其他选择吗？

Answer 1

这是TensorFlow.js。

不过，您仍然需要使用类似于ONNX的东西来转换您的模型。

Answer 2

只是为了告诉你最新情况。Tensorflow.js适合于TensorFlow模型，而onnx运行时web则是其他方面的一个很好的选择。要做的事情是；

• 将模型转换为onnx(请参阅PyTorch导出onnx)
• 使用onnx运行时web与javascript一起使用生成的onnx(详见onnxruntime.ai)

如果有人知道更多的选择，请添加。