TDengine的不可用场景是什么？

Question

最近，我用不同的配置测试了TDengine的脑分裂问题，这使得我无法继续部署集群。为了减少遇到瓶颈的可能性，必须事先声明TDengine不可用的场景。因此，我想知道什么情况会导致TDengine集群核心转储或不可用，除了分裂的大脑或主选择失败？TDengine集群如何有效地确保高可用性？

Answer 1

我认为TDengine是为存储/处理时间序列数据而设计的，例如，在IoT工业数据中，传感器收集的数据或通过监控设备产生的数据随时间推移而产生。用于将数据存储在磁盘上的底层数据结构使用LSM树，因此它更适合于数据写入比读取更多的情况，因为新数据只会附加到最后一个数据中。基本上，TDengine更适合在优化性能方面存储时间序列数据，但不推荐在OLAP和其他情况下使用。