如何提高TimescaleDB的性能？

Question

我已经在TimescaleDB中安装了Postgresql 12。

我在数据库里有两个表

1. Sensor_Data
2. Sensor_Data_TS (Timescale Hypertable)这两个表都有相同的列，相同的数据和索引是在sensor_id上完成的，在两个表中都有时间。

现在，当执行查询以插入或查询这两个表中的数据以检查性能差异时，查询时间几乎相同。我已经插入了大约5亿条记录来检查性能差异，但有时Sensor_Data表返回数据的速度比超级表要快。

查询将运行以创建超表。

创建表Sensor_Data_TS (与Sensor_Data类似，包括默认值，包括不包括索引的约束)；

选择create_hypertable(‘Sensor_TS’，'time'，chunk_time_interval => 86400000)；

在Sensor_Data_TS (sensor_id，time DESC)上创建索引；

使用“TimescaleDB”命令为TimescaleDB配置属性。

我想知道我在配置超表时是否做错了什么？当timescaleDB在他们的网站上声明时，我怎样才能实现他们的快速性能呢？

Answer 1

您的插入率是多少？

您正在模仿多少个sensor_id？

我现在正在做类似的测试，并且使用tsbs，可能它可以给您一些关于它的洞察力，而无需重新创建所有的场景。

如果您查询数据，您将看到一个巨大的差异，因为查询规划器将在几个块上具有更快的并行交互。

您还可以通过sensor_id压缩数据和分割压缩，这将使按时间和sensor_id查询数据的速度非常快。

我开始尝试用不同的块间隔运行(减少它)，因为每个块有2000万条记录也是非常大量的数据。