将普通列表转换为R中的nb/spdep对象？

Question

我需要从一个空间多边形创建一个邻居列表。目前我正在使用函数poly2nb，但不幸的是它不是很精确，而且一些没有共同点的多边形被认为是相邻的。我尝试过改变snap的论点，但没有运气。不过，我尝试了来自rgeos包的函数rgeos，它的工作性能要好得多。唯一的问题是，它创建了一个不能在list中使用的spdep对象。有任何方法将其转换为nb对象吗？

(预先多谢！)

Answer 1

查看tri2nb函数https://rdrr.io/cran/spdep/src/R/tri2nb.R的源代码，我知道它是一个与您提到的不同的函数，您可以将list更改为nb类型：

class(yourlist) <- "nb"

举个例子：

mylist <- list(A = c(1,2,5,6), B = c(2,4,6,5))
class(mylist) #check the class of mylist

初步结果：

> class(mylist)
[1] "list"

将mylist类分配为nb。

class(mylist) <- "nb"
class(mylist) #check the class of mylist

最终结果：

> class(mylist)
[1] "nb"

由此，您可以继续使用spdep中的函数来选择最优的空间加权矩阵。