熊猫填充与另一个数据索引匹配的所有行。

Question

考虑一个数据框架

Major = Date, Sales Cost, Sales Channel

销售渠道有多种类型。

还有另一个数据框架

Minor = Date, Agent Type, Agent Id

对于给定的日期，将有多个主要列。

但是，只有一列对应于日期的小数。

需要根据日期将两个新列添加到主列中。

这是我尝试过的

Major.join(Minor.set_index('Date'), on='Date')
print(Major.columns) 

这不添加新的列到主要，根据那些存在于次要。

为了简化:对于较大数据帧中的所有日期，在日期匹配时，从较小的数据框架中添加新列。

主修

Date    Sales Cost  Sales Channel
01/12/2020  5000    Alpha
01/12/2020  10000   Alpha
01/13/2020  13000   Beta
01/14/2020  23000   Beta
01/15/2020  24000   Gamma
01/16/2020  1200    Alpha

次要

Date    Agent Type  Agent Id
01/12/2020  Online  1234
01/12/2020  Offline 1233
01/13/2020  Online  1245
01/14/2020  Online  1232
01/15/2020  Offline 1256
01/16/2020  Offline 1234

第一次合并

Date    Sales Cost  Sales Channel   Agent Type  Agent Id
01/12/2020  5000    Alpha   Online  1234
01/12/2020  5000    Alpha   Online  1234
01/12/2020  5000    Alpha   Offline 1233
01/12/2020  5000    Alpha   Offline 1233

Answer 1

只需合并数据集：

result = Major.merge('Minor', on='Date', how='left')
result.set_index('Date')