作为一个pip安装用户，我应该安装车轮吗？

Question

考虑一下通常的场景--我想要创建一个虚拟环境并安装一些软件包。说

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install databricks-cli

在安装过程中，我收到一个错误

Building wheels for collected packages: databricks-cli
Building wheel for databricks-cli (setup.py) ... error
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /home/paulius/Documents/wheeltest/venv/bin/python3 -u -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/tmp/pip-install-m7jmyh1m/databricks-cli/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-m7jmyh1m/databricks-cli/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' bdist_wheel -d /tmp/pip-wheel-maxix98x
   cwd: /tmp/pip-install-m7jmyh1m/databricks-cli/
Complete output (8 lines):
/tmp/pip-install-m7jmyh1m/databricks-cli/setup.py:24: DeprecationWarning: the imp module is deprecated in favour of importlib; see the module's documentation for alternative uses
import imp
usage: setup.py [global_opts] cmd1 [cmd1_opts] [cmd2 [cmd2_opts] ...]
 or: setup.py --help [cmd1 cmd2 ...]
 or: setup.py --help-commands
 or: setup.py cmd --help

error: invalid command 'bdist_wheel'
----------------------------------------
ERROR: Failed building wheel for databricks-cli

虽然它是良性的(实际安装是有效的)，但仍然很烦人。

我知道pip install wheel解决了这个问题，但是默认情况下，wheel并不会附带虚拟环境。所以，我应该总是将它添加到我的requirements.txt中，或者这可能是包维护人员可以解决的问题(在本例中是databricks-cli)，因此我应该在它们的Github中打开一个问题？

Update:请注意，安装车轮并不需要wheel，在本例中，许多依赖项被成功下载并作为轮子安装。唯一的databricks包会得到错误，因为它没有轮子，但是出于某种原因，pip试图构建它。

Answer 1

这是一个pip错误，解决方案是升级pip。最新版本的东西看上去很好：

(venv) paulius@xps:~/Documents/wheeltest$ pip install databricks-cli
Collecting databricks-cli
  Using cached databricks-cli-0.14.3.tar.gz (54 kB)
Collecting click>=6.7
  Using cached click-8.0.1-py3-none-any.whl (97 kB)
Collecting requests>=2.17.3
  Using cached requests-2.26.0-py2.py3-none-any.whl (62 kB)
Collecting six>=1.10.0
  Using cached six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB)
Collecting tabulate>=0.7.7
  Using cached tabulate-0.8.9-py3-none-any.whl (25 kB)
Collecting idna<4,>=2.5
  Using cached idna-3.2-py3-none-any.whl (59 kB)
Collecting certifi>=2017.4.17
  Using cached certifi-2021.5.30-py2.py3-none-any.whl (145 kB)
Collecting urllib3<1.27,>=1.21.1
  Using cached urllib3-1.26.6-py2.py3-none-any.whl (138 kB)
Collecting charset-normalizer~=2.0.0
  Using cached charset_normalizer-2.0.1-py3-none-any.whl (35 kB)
Using legacy 'setup.py install' for databricks-cli, since package 'wheel' is not installed.
Installing collected packages: urllib3, idna, charset-normalizer, certifi, tabulate, six, requests, click, databricks-cli
    Running setup.py install for databricks-cli ... done
Successfully installed certifi-2021.5.30 charset-normalizer-2.0.1 click-8.0.1 databricks-cli-0.14.3 idna-3.2 requests-2.26.0 six-1.16.0 tabulate-0.8.9 urllib3-1.26.6

注意Using legacy 'setup.py install' ...行。

这是pip https://github.com/pypa/pip/issues/8302中的一个相关问题。不完全是这样，但在评论中有一个解释，那就是车轮建造逻辑应该是什么。

Answer 2

更新3：

为了防止从维护者的角度来看，请使用：

setup_requires=["wheel"]

它看起来像是在Linux上使用预装或修改过的Python及其setuptools。

我也经历过同样的事情，因为Debian以一种不完全正常的方式切断了包的部分，而且我主要遇到了预构建的python-setuptools和issues的问题。检查版本是否匹配，如果不匹配，请从pip中安装setuptools，这在将来可能会有所帮助。

我有setuptools 45.2.0，没有问题，把包作为一个轮子安装。然后，我卸载了轮子，丢弃了缓存dir，它甚至从来源正确地安装了它。

更新2：

它可能通过需要wheel包来解决，也可能无法解决。如果setup.py希望bdist_wheel在安装之前出现(很有可能)，将其添加到setup()函数将不会有帮助，并且需要手动检查安装脚本中的包(在自述中可能是一个引用)，以便最终用户能够正确安装它。

例如，如果它不在系统中，只需打印一个警告并调用一个exit()。这是维护人员应该做的最起码的事情。

更新：

是的，在遇到缺少bdist_wheel命令的情况下，您需要使用pip instal wheel安装轮子。

这不是必需的，但这是推荐的。Pip在没有轮子的情况下可以正常工作，但是您将从源代码(tar.gz、.zip或.egg)安装。

有关是否使用轮毂或鸡蛋(或源)，请参见包装讨论。