从Geotiff双元图像中去除单个像素

Question

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这是卫星的分类图像。有人能告诉我如何去除这些单一像素的过滤器吗。记住，这是Geotiff格式的。我已经应用了侵蚀或扩张技术，但没有成功。

Answer 1

我看到了一个类似的问题，但找不到。有一个很好的答案，我为自己重新做了。下面是一个名为particle_filter的方法，它将解决您的问题：

def particle_filter(image_, power):
    nb_components, output, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(image_, connectivity=8)
    sizes = stats[1:, -1]
    nb_components = nb_components - 1

    min_size = power

    img2 = np.zeros(output.shape, dtype=np.uint8)
    for i in range(0, nb_components):
        if sizes[i] >= min_size:
            img_to_compare = threshold_gray_const(output, (i + 1, i + 1))
            img2 = binary_or(img2, img_to_compare)

    img2 = img2.astype(np.uint8)
    return img2


def threshold_gray_const(image_, rang: tuple):
    return cv2.inRange(image_, rang[0], rang[1])


def binary_or(image_1, image_2):
    return cv2.bitwise_or(image_1, image_2)

您所需要做的就是调用此函数，并将二进制图像作为第一个参数，将滤波功率作为第二个参数。

一点解释:整个方法--只是对图像上的对象进行迭代，如果一个对象的面积小于power，那么简单地删除它。

Answer 2

我会尝试中值滤波器(cv2.medianBlur)，它应该删除单个像素，但也可能有其他影响。您需要使用很少不同的设置来测试它，并决定它是否提供了可接受的结果。

中值滤波器的内核大小应该是奇数，因此中值用于奇数像素数(大小3为9，5为25，7为49等等)，因此中值滤波器从不引入新值，因此，如果使用二进制图像作为输入，则会得到二进制图像作为输出。