使用plotly.py生成带组的图表时X轴上的值顺序错误

Question

数据中的行由三列组成:版本、配置和值。我希望有两行表示我的图表上的配置，以显示版本(x轴)上的值依赖性(y轴)。只要每个配置(组)在x轴上都有相同的值集，一切都是完美的：

import plotly.express as px
import pandas

rows = [
    ['1',  'a', 4],
    ['1',  'b', 3],
    ['2',  'a', 6],
    ['2',  'b', 3],
    ['3',  'a', 6],
    ['3',  'b', 7],
]

df = pandas.DataFrame(columns=['version', 'config',  'value'],
                        data=rows)

fig = px.line(df,
            x='version',
            y='value',
            color='config',
            line_group='config'
            )

fig.write_html("charts.html")

charts.html

当一个类别在x轴上没有某些值时，问题就开始了：

rows = [
    ['1',  'a', 4],
    ['1',  'b', 3],
    # ['2',  'a', 6],
    ['2',  'b', 3],
    ['3',  'a', 6],
    ['3',  'b', 7],
]

如您所见，我们在图表上有错误的版本：charts.html

这里的问题是，我们根据输入数据中的第一类对x轴上的值排序(在我们的例子中是a)。例如，当从b类别中删除行时，我看到了正确的顺序。

在我的示例中，使用字符串作为基本版本，一个数字版本只是为了示例的简单性。

问题是如何根据所有类别中的值对x轴排序？

Answer 1

我的解决方案是使用category_orders参数：

fig = px.line(df,
            x='version',
            y='value',
            color='config',
            line_group='config',
            category_orders={'version': df["version"]}
            )

category_orders覆盖默认类别排序行为，即使用数据在输入中出现的顺序。category_orders接受一个dict，其键是要重新排序的列名，其值是按所需顺序排列的值列表。这些顺序随处可见:在传说中，在轴上，在条形堆中，按面顺序，按动画帧的顺序等等。

来源：https://plotly.com/python/styling-plotly-express/

Answer 2

在谷歌Colab笔记本中运行您的代码，这将创建具有正确排序轴的结果图表。

结果图表：

​

我认为这是由一揽子差异造成的。这是我的colab笔记本电脑为进口的包准备的：

pandas                        1.1.5              
pandas-datareader             0.9.0              
pandas-gbq                    0.13.3             
pandas-profiling              1.4.1
plotly                        4.4.1

也许试着在Colab中运行您的代码，或者确保包版本匹配，我认为最有可能的罪魁祸首是平淡的版本。