无法将数据打印到不同的列中

Question

我正在尝试从URL中刮取数据，并创建以下数据

data_urls_scraped2 = pd.DataFrame(data_urls_scraped)
titles2 = pd.DataFrame(titles)
subtitles2 = pd.DataFrame(subtitles)

df_subtitles = subtitles2
df_subtitles['Sub_titles'] = df_subtitles[df_subtitles.columns[1:]].apply(lambda x: ', '.join(x.dropna().astype(str)), axis=1)
df_subtitles2 = df_subtitles['Sub_titles']

res = pd.concat([data_urls_scraped2, titles2, df_subtitles2])
res.columns = ['Urls', 'Title', 'Sub_titles']
res.to_csv('combined1.csv')

ValueError:长度不匹配:预期轴有1个元素，新值有3个元素

如果我使用下面的代码，它不会将数据放在不同的列中。

res = pd.concat([data_urls_scraped2, titles2, df_subtitles2])
res.columns = ['Urls']
res.to_csv('combined1.csv')

​

​

Answer 1

尝试将axis=1设置为pd.concat

res = pd.concat([data_urls_scraped2, titles2, df_subtitles2], axis=1)
res.columns = ['Urls', 'Title', 'Sub_titles']
res.to_csv('combined1.csv')