在打印从2个不同csv提取的内联2列时，熊猫返回NaN值

Question

我用熊猫从2种不同的CSV中提取2列，我想打印提取的2列。

打印每个列都没有问题，但是当我想内联地打印2列时，它返回NaN值而不是float。

更清楚的是，下面是代码：

import pandas as pd

col_list = ["ID",]
df = pd.read_csv("waterproofposters.csv", usecols=col_list)

col_list = ["Regular price",]
dg = pd.read_csv("tempwaterproofposters.csv", usecols=col_list,)

dh = pd.DataFrame((df)|(dg))

print (df)
Output: 
          ID
     0    23770.0
     1    23771.0
     2    23772.0
     3    23773.0
     4    23774.0

print (dg)
Output: 
        Regular price
     0          25.79
     1          40.19
     2          55.19
     3          69.59

print (dh)
Output:
          ID  Regular price
     0   NaN            NaN
     1   NaN            NaN
     2   NaN            NaN
     3   NaN            NaN
     4   NaN            NaN

想要的产出：

     ID          Regular price
0    23770.0      25.79
1    23771.0      40.19
2    23772.0      55.19
3    23773.0      69.59
4    23774.0      NaN or null

Answer 1

您可以使用.join()垂直加入2个数据格式，而不是dh = pd.DataFrame((df)|(dg))。

dh = df.join(dg)

结果：

print(dh)

        ID  Regular price
0  23770.0          25.79
1  23771.0          40.19
2  23772.0          55.19
3  23773.0          69.59
4  23774.0            NaN