熊猫合并多索引列但单索引索引

Question

我正在使用Python3.8.6与熊猫版本1.2.4

我想用这个dataframe在前面的行上做一个自联接：

            bar   
            one  
index                                                                                
0      0.238307 
1      0.610819 

所以我在做熊猫合并之前准备了数据

“左”合并数据如下所示：

        bar   
        one  
0  0.238307  
1  0.610819 

“右”合并数据如下所示：

        bar   index1
        one         
0  0.238307      1
1  0.610819      2

现在我尝试这个合并：

pd.merge(left, right, left_index=True, right_on=('index1',''), suffixes=('_n','_p'))

它抛出一个ValueError: len(right_on)必须等于“左”索引中的级别数。

对我来说，这毫无意义。重要的是('index1，'')的值与left.index相当

我遗漏了什么？

我还尝试了以下几点：

  index       bar  
              one  
0     0  0.972453 
1     1  0.278209 

正确的

        bar  index1
        one         
0  0.972453      1
1  0.278209      2

合并表达式

pd.merge(left,right,left_on=('index',''),right_on=('index1',''),suffixes=('_n','_p'))

错误

 raise KeyError(key)
KeyError: ''

注意：

left.loc[:,('index','')]
0    0
1    1
2    2
right.loc[:,('index1','')]
0    1
1    2
2    3

所以再一次，一些我不明白的问题

谢谢马丁

Answer 1

这是不是你所期望的：

>>> pd.merge(dfL, dfR, left_index=True, right_on='index1', suffixes=('_n','_p'))

      bar_n     bar_p index1
        one       one
0  0.610819  0.238307      1

如果是merge 文档：如果是MultiIndex，则其他DataFrame中的键数(索引或列数)必须匹配级别数。

Answer 2

我发现的答案是：

left=left.set_index(('index',''))
right=right.set_index(('index1',''))
dfJoined=pd.merge(left,right,left_index=True,right_index=True,suffixes=('_n','_p'))

产生

      bar_n     bar_p     
        one       one
1  1.719833 -0.540152 #different random numbers from question above