model.get_layer()和model.get_layer().output有什么区别？

Question

我知道这是个愚蠢的问题但我有点困惑.因为我使用的是使用VGG16的传输学习，它有一个名为“块4_池”的层。那么这两行返回的对象之间的区别是什么，

base_model.get_layer('block4_pool')
base_model.get_layer('block4_pool').output

他们回来的是什么？

Answer 1

第一个返回层对象，这是一个MaxPooling2D层。

第二种是该层的输出张量。

让我们看看这些到底是什么：

第一次发言：

print(base_model.get_layer('block4_pool'))

>>  <tensorflow.python.keras.layers.pooling.MaxPooling2D object at 0x7f50fe7f8ed0>

第二项声明：

print(base_model.get_layer('block4_pool').output) 

>>  KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None, 9, 9, 512), dtype=tf.float32, name=None), name='block4_pool/MaxPool:0', description="created by layer 'block4_pool'")

Answer 2

base_model.get_layer('block4_pool')

检索名为block4_pool的层，该层是tensorflow.keras.layers对象。

base_model.get_layer('block4_pool').output

检索名为block4_pool的层的输出张量。