Yolov4是否已经有了更大的权重？

Question

我想检测更多的对象比coco数据集只检测到80个对象，我想检测尽可能多的动作也像拥抱，swimming.....etc。

我不在乎大小的，也不在乎，而不是想训练自己.那么，是否已经有足够大的数据集(权重)可以供我下载和使用，或者我必须为yolo进行培训和标注？

Answer 1

您可以找到这里一个非常庞大的数据集与边框！

Answer 2

您试图分类的内容表示为“动作识别”。这里的1是一个很好的回购，列出了许多开箱即用的模式来完成这项任务。

说明:模型(如YOLO)包含两个主要块:特征提取(CNN内容)和分类(线性层)。当从零开始训练时，将从零开始训练特征提取和分类。很容易将分类训练成您想要的，但是很难训练特征提取部分(因为这需要很多时间)。因此，我们通常在广义数据集上使用预先训练过的模型(比如YOLO是关于COCO的)，因此我们的特征提取部分从一个比较好的广义位置开始。后来，我们取代了分类部分，将我们自己的训练从零开始，以完成我们的任务。

TL;DR，您可以使用预先培训的YOLO模型来完成您的任务，方法是替换最后的线性层来分类您想要的内容。以下是用于不同框架2、3的一些资源。

这里的4是一个简单的演练如何做到这一点。

• 1
• 2 TensorFlow：学习
• 3 PyTorch：tutorial.html
• 4.