调整用于对象检测的COCO包围框的大小

Question

这是我的第一个问题。我正在为对象检测准备一个数据集。到目前为止，我做了以下工作：

picture.

• Roboflow中的

1. I有一张原始图片(大小为w4000 x h3000)。
2. --我使用注解平台Roboflow以COCO格式对其进行注释，其中将近250个对象在
3. 中返回了一个缩小的图片(2048x1536)，其中包含一个带有COCO格式注解的json文件。然后，为了从我的原始图片中获得一个数据集(因为我有很多对象，而且图片足够大)，我决定以224x224的补丁来平铺原始图片。为此，我放大了一点(4032x3136)，以便能够正确地分割它，获得252个图片。

问题

如何将Roboflow 2048x1536图片的边框调整为我的原始图片(4032x3136)?

1. 一旦将b.boxes的大小调整到我原来的大小图片，我如何再调整它们的大小，以适应通过切片原始图片创建的每个修补程序(224x224)的大小？

谢谢你！！

Answer 1

听起来，最终的目标是将来自源4032x3136的224x224图像进行贴图，并正确更新边框。

至少在Roboflow中，您可以将平铺作为预处理步骤添加到原始的4032x3136图像中。图像将被分解为您选择的瓷砖数量(2x2、3x3、NxY)。包围框将被正确地更新，以覆盖每一个单独的瓷砖对象。

要从您所描述的代码中重新实现，您需要：

将您的2048x1536图像升级到4032x3136

• Scale边框，将图像升级到224x224块，使用诸如Pil

• 之类的方法更新要分解到各个瓷砖上的坐标中的注释；每个瓷砖

有一个注释