输入时传递输入？

Question

我正在做一个项目，在这个项目中，我的代码分散在不同的文件中；例如，在convex.py中，我通过调用顶部的from rings import *来调用我用rings.py编写的方法。在rings中，我使用mpmath定义了一个常量p，它用于rings的各种函数中，因此它取决于我手写到rings中的精度(例如，通过mpmath.mp.dps = 40)。但是，在使用convex时，我以后可能希望p具有更高的精度。当我将rings导入到convex中时，是否有一种方法可以使它接受一些输入？也许我想要一次50位十进制的精度，下一次使用100位，所以一个完美的解决方案是让rings接收一个输入D并在那里设置mpmath.mp.dps = D，而在convex中可能有

D = 50
from rings[D] import *

(然后在文件的其他地方使用D，在那里我也可以自由地更改D (以及任何我想在convex中更改的东西，而不需要每次回到rings中)。(上面建议的表示法是将rings作为D的函数进行排序。)

我看到的唯一具体解决办法是修改我的每个rings方法，将输入作为我在rings中定义的所有与精度相关的常量，在convex中重新定义它们，然后将它们作为参数传递；但这似乎是一个笨重的整体糟糕的解决方案。

如果我能澄清这件事，请告诉我。提前谢谢。

编辑:示例代码

# rings.py
import mpmath as mp
from mpmath import sqrt
mp.mp.dps = 40
p = sqrt(2)
def f(x):
    return p*x

# convex.py
import mpmath as mp
from mpmath import sqrt
from rings import *
D = 50 # or 100
mp.mp.dps = D
q = sqrt(3)
print D+f(q)

Answer 1

在我看来，最简单的解决方案是声明一个类，它允许更新值D。

rings.py

import mpmath as mp
from mpmath import sqrt

class Ring:
    def __init__(self, D=40):
        mp.mp.dps = D

    def set_d(self, D):
        mp.mp.dps = D

    def f(self, x):
        p = sqrt(2)
        return p * x

convex.py

import mpmath as mp
from mpmath import sqrt
from rings import Ring

D = 50
ring = Ring(D)
q = sqrt(3)
print(D + ring.f(q))

我希望我正确理解了你的问题。如果这有帮助的话请告诉我。