拆分字符串并在dataframe中对其排序。

Question

例如，我有一个数据集：

df = pd.DataFrame({'x':[1,5,7,8], 'y':['12,4', '1,6,7', '8,3,2', '1']})

我想拆分y列，命令它，并将逗号('，')改为破折号('-')，如下所示：

   x      y
0  1   4-12
1  5  1-6-7
2  7  2-3-8
3  8      1

我尝试过使用apply，但它显示了TypeError:只能加入一个可迭代的

df['y'] = df['y'].str.split(',')
df['y'] = df['y'].apply(lambda x : '-'.join(x.sort()))

我的密码怎么了？

Answer 1

我会这样做的：

df.y.str.split(',').map(lambda items : sorted(items, key=int)).str.join('-')

第一步是像以前一样拆分，然后使用map，它接受一个任意函数来转换Series的每个元素(也就是说，每个列表)。在您的例子中，您希望排序，但数字不是字符串，因此key=int。最后，加入-。