使用派生值过滤gremlin遍历

Question

早上好!

我有下面的数据模型，在这个模型中，操作可以通过连接的边缘来唯一地识别，它的标签与一个旅程ID相匹配。

数据模型

我想要实现的是，我可以把每一次独特的旅程组合在一起，并对它们进行统计。例如，在上面的数据中，如果杰里米早上醒来吃鸡蛋，晚上吃吐司，我想看看：

杰里米/莫恩->饮食->鸡蛋->旅程结束，数:1

杰里米/夏娃->饮食->祝酒->旅程结束，数:1

相反，我(可以理解)得到：

杰里米/莫恩->饮食->鸡蛋->旅程结束

杰里米/夏娃->饮食->祝酒->旅程结束

杰里米/莫恩->饮食->烤面包->旅程结束

杰里米/夏娃->饮食->鸡蛋->旅程结束

我尝试过使用重复进行过滤，并使用如下语句：

g.V().hasLabel('UserJourney').as('root').
out('firstStep').repeat(
    outE().filter(
        label().is(select('root').by(id())))).
until(hasLabel('JourneyEnd')).path()

但是(我认为)由于遍历的工作方式，它是不可行的，因为在我回去阅读它的时候，根步骤包含了所有的旅程。

任何关于如何获得我正在寻找的输出的建议都是非常受欢迎的。安装脚本如下：

g.addV('UserJourney').property(id, 'Jeremy/Morn').
  addV('UserJourney').property(id, 'Jeremy/Eve').
  addV('JourneyStep').property(id, 'I Need').
  addV('JourneyStep').property(id, 'Eats').
  addV('JourneyStep').property(id, 'Eggs').
  addV('JourneyStep').property(id, 'Toast').
  addV('JourneyEnd').property(id, 'JourneyEnd').
  
  addE('Jeremy/Morn').from(V('Eats')).to(V('Eggs')).
  addE('Jeremy/Morn').from(V('Eggs')).to(V('JourneyEnd')).
  addE('firstStep').from(V('Jeremy/Morn')).to(V('Eats')).

  addE('Jeremy/Eve').from(V('Eats')).to(V('Toast')).
  addE('Jeremy/Eve').from(V('Toast')).to(V('JourneyEnd')).
  addE('firstStep').from(V('Jeremy/Eve')).to(V('Eats')).
  iterate()

Answer 1

您可以使用path、from和where...by步骤来实现所需的功能。

gremlin>  g.V().hasLabel('UserJourney').as('a').out().
......1>        repeat(outE().where(eq('a')).by(label).by(id).inV()).
......2>        until(hasLabel('JourneyEnd')).
......3>        path().
......4>          from('a')   

==>[v[Jeremy/Morn],v[Eats],e[3][Eats-Jeremy/Morn->Eggs],v[Eggs],e[4][Eggs-Jeremy/Morn->JourneyEnd],v[JourneyEnd
]]
==>[v[Jeremy/Eve],v[Eats],e[6][Eats-Jeremy/Eve->Toast],v[Toast],e[7][Toast-Jeremy/Eve->JourneyEnd],v[JourneyEnd
]]    

若要从结果中删除边缘，可以使用flatMap

gremlin>  g.V().hasLabel('UserJourney').as('a').out().
......1>        repeat(flatMap(outE().where(eq('a')).by(label).by(id).inV())).
......2>        until(hasLabel('JourneyEnd')).
......3>        path().
......4>          from('a')  

==>[v[Jeremy/Morn],v[Eats],v[Eggs],v[JourneyEnd]]
==>[v[Jeremy/Eve],v[Eats],v[Toast],v[JourneyEnd]]