在SQL中的复杂排序(Teradata)

Question

我手边有个特殊的问题。我需要按以下方式排列：

1. 每个ID得到一个新的级别。
2. 等级#1被分配给具有最低日期的ID。但是，该特定ID的后续日期可能更高，但它们将获得其他ID的递增级别w.r.t。(例如，subsequently)
3. For系列将被视为排名第一，因为它有最低的日期，虽然它以日期09-11月结束，RT659从13-8月开始，它将被排序为特定的ID，如果日期是连续的，那么排名是相同的，否则它们加起来1。对于一个特定的ID，等级是给定日期的ASC.

)。

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​

如何制定一个查询？

Answer 1

你需要两个步骤：

select
   id_col
  ,dt_col
  ,dense_rank()
   over (order by min_dt, id_col, dt_col - rnk) as part_col  
from
 (
    select
       id_col
      ,dt_col
      ,min(dt_col)
       over (partition by id_col) as min_dt
      ,rank()
       over (partition by id_col
             order by dt_col) as rnk
    from tab
 ) as dt

dt_col - rnk计算出相同的结果，对于连续日期，->相同的等级

Answer 2

尝试引导/滞后的datediff，然后执行分区排序。

select t.ID_COL,t.dt_col, 
rank() over(partition by t.ID_COL, t.date_diff order by t.dt_col desc) as rankk 
from ( SELECT ID_COL,dt_col, 
DATEDIFF(day, Lag(dt_col, 1) OVER(ORDER BY dt_col),dt_col) as date_diff FROM table1 ) t

Answer 3

考虑这个问题的一种方法是“什么时候增加1级”。当具有相同id_col的行上的前一个值相差超过一天时，就会发生这种情况。或者行是标识最早的一天。

这就将这个问题转化为一个累积的总和：

select t.*,
       sum(case when prev_dt_col = dt_col - 1 then 0 else 1
           end) over 
            (order by min_dt_col, id_col, dt_col) as ranking
from (select t.*,
             lag(dt_col) over (partition by id_col order by dt_col) as prev_dt_col,
             min(dt_col) over (partition by id_col) as min_dt_col
      from t
     ) t;