如何在python中基于多个输入过滤值

Question

嗨，我已经开始做一个项目，在这个项目中，我需要根据下面的层次结构为底层选择最好的代理。

1. Sector
2. Region (CCY)

例如，我的想法是，如果我们想为UL AAPL.OQ找到一个合适的代理(部门：IT，工业集团：Technology Hardware，Indusry：Technology Hardware，Region (ccy)：美元)

该工具应该过滤出保存在csv中的整个宇宙的信息，基于给定的输入类扇区、子扇区和区域的参数(如下面的屏幕截图所示)，筛选出合适的代理列表。如果我们能在蟒蛇身上做同样的事呢？此外，我们如何在同一时间实现多个底层的这一目标？

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('C:\\Users\\samuel\\Desktop\\Sector.csv')
df.columns = ['RIC','Sector','Industry Group','Sub Industry', 'SOLA SECTOR', 'CCY']
print(df)


filter_data = int(input('select sector: '))
filter_data = int(input('select region: '))

filtered=(df.loc[df['sector'] == filter_data])
indexdata = filtered.set_index(' ')

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Answer 1

如果您正在寻找多个选择，则只需：

sector = int(input('select sector: '))
region = int(input('select region: '))


filtered=(df.loc[(df['sector'] == sector) &(df['region'] == region)])