将h:mm:ss更改为hh:mm:ss

Question

我正在使用python，我有一个df，如下所示：

time
00:01:24
00:22:44
00:12:32
00:02:56

我想把它改变为

time
01:24:00
22:44:00
12:32:00
02:56:00

我第一次从列中删除00:时使用：

df['time'] = df['time'].str.strip('00:)

然后试着

df['time'] =pd.to_datetime(df['time'], format="%H:%M").dt.time

但却给出了错误

ValueError: time data '1' does not match format '%H:%M' (match)

最终，当条形化00:列值正在变成

1:24
22:44
12:32
2:56

有人能帮我吗，out.Thanks

Answer 1

df['time'] = pd.to_datetime(df.time, format="%S:%H:%M").dt.time
df

输出

    time
0   01:24:00
1   22:44:00
2   12:32:00
3   02:56:00

Answer 2

带着你所展示的样品，请试一试。利用Pandas的str.replace函数。

df['time'].str.replace(r"^(\d{2}):(\d{2}):(\d{2})",r"\2:\3:\1")

解释：处理DataFrame的time列并使用.str.replace函数替换值。在匹配部分中，利用捕获组的功能能力创建3个捕获组(其中第1组将有1~2位，后面跟着冒号，第2和第3组也是相同的)，然后在替换它们的位置时，得到预期的输出。

Answer 3

对datetime进行强制转换，更改为必需的格式。

import pandas as pd

pd.to_datetime(df['time'], format="%S:%H:%M").dt.strftime("%H:%M:%S")