存储azuremlsdk的azure凭据最佳实践

Question

查看这，下面创建了一个config.json文件(我认为)：

new_ws <- create_workspace(name = <workspace_name>, 
                           subscription_id = <subscription_id>, 
               resource_group = <resource_group_name>, 
               location = location, 
               create_resource_group = FALSE)
write_workspace_config(new_ws)

一旦完成了这一任务，就可以像这样捡起来：

ws <- load_workspace_from_config()

我认为源代码管理config.json文件并不是最好的做法。什么是最好的方法请(在Windows)？

谢谢。

Answer 1

首先，对不起，如果这里有什么不适合你的问题，因为我不知道R。

--如果这是一个不会被分发的项目(即向客户分发并下载)，我将将这些数据保存在您本地主机或服务器上的环境变量上，并让所有开发人员也创建一个var。这将允许您在不提交凭据和参数的情况下存储它们。

这种方法基本上要求您更改从配置文件加载凭据的代码，以便它查询本地主机变量以获取凭据。我在R，看看这里！中找到了一个很好的指南

如果这是一个将被分发到生产中的软件，我会看看Azure钥匙库。这将允许您安全地存储您的秘密，并在需要时获取它们，并使用Azure AD或AD B2C上的用户帐户进行身份验证。有一个很好的向导这里。

最好的

费利佩