从dataframe中删除nan，+inf，-inf值列

Question

如何删除具有NaN、+inf和-inf值的列？这里我看到的所有解决方案都只提到行，但是假设我从dataframe中的每个元素中都有一组特性，我如何才能从dataframe的每一行中只删除包含+inf、-inf和NaN的列？

Answer 1

第一 inf和-inf与nan

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[4,np.nan,6], 'c':[7,8,np.inf]})
df = df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)

#    a    b    c
# 0  1  4.0  7.0
# 1  2  NaN  8.0
# 2  3  6.0  NaN

然后使用axis param of 在基于行和列的行为之间切换：

df.dropna() # default axis=0 is row-based

#    a    b    c
# 0  1  4.0  7.0

df.dropna(axis=1) # axis=1 or axis='columns' is column-based

#    a
# 0  1
# 1  2
# 2  3