我想用python进行时间序列分析,但是我不能将数据转换为datetime,因为数据仍然是字符串(MM-DD)。
1月至2月10日至3月10日至4月10日至10日等
还有其他方法将这种数据转换为datetime对象吗?
发布于 2021-04-18 15:27:09
没有必要使用datetime模块。熊猫可以在读取csv文件中的数据时转换字符串,也可以在加载数据后使用to_datetime方法。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', parse_dates=['date'], infer_datetime_format=True)如果您使用的是非标准格式,那么如果指定格式字符串,则会得到更好的结果。在这里,看起来格式字符串是'%b-%y',它是缩写的月份名称和没有世纪的两位数的年份。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%b-%y')https://stackoverflow.com/questions/67150075
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