你是如何用通俗易懂的英语读%运算符的？

Question

我很难用“通俗易懂的英语”来理解R中的%in%操作符。我已经看到了多个使用它的代码示例，但对于如何读取它并没有给出明确的解释。

例如，我找到了管道操作符%>%的术语，它建议将其读为“然后”。我正在为%in%操作符寻找类似的翻译。

在题为“数据转换”的第五章“数据科学”一书中，有一个飞行数据集的例子如下：

以下代码查找11月或12月起飞的所有航班： 过滤器(航班，月== 11个月== 12) x %in% y是解决这个问题的有效方法之一.这将选择x是y中值之一的每一行。我们可以使用它重写上面的代码： nov_dec <- filter(航班，% c(11，12)月%)

当我阅读“x %in% y是解决这个问题的一个有用的缩写”，然后查看nov_dec示例时，它似乎被理解为“选择每个行，其中月份(x)是c(11,12) (y)中的值之一”，这对我来说是没有意义的。

然而，我的大脑想把它读成“在月份专栏中查找11和12”之类的内容。在这个例子中，x应该是11和12的值，%in%操作符正在检查这些值是否在y中，后者将是月份列。我的大脑正在从右到左阅读这个例子。

但是，我发现的所有代码示例似乎都表明，%y中的x%应该从左读到右，而不是从右读到左。

有人能帮我读一下%in%操作符吗?请用外行的术语。请举例说明。

Answer 1

我认为你的脱节是理解如何将"in“应用于向量。你写道，你想把它读成“在月份专栏中查找11和12”。你真的可以这样想。你的例子是：

nov_dec <- filter(flights, month %in% c(11, 12))

这可以用通俗易懂的英语表达为：

告诉我c(11, 12)中的值之一在月份列中的所有航班

但我们也可以说，11和12是“在”向量c(11, 12)。这就是从左到右的读数：

告诉我每个月的航班都是矢量c(11, 12)。

或者，用稍微不同的表达方式和更详细的表达：

给我所有的航班，它的月份等于向量c(11, 12)中的一个值。

这在概念上类似于使用一行|操作符(month == 11 | month == 12)，但最好不要认为它们完全等价。您不是将x与y中的每个值显式比较，而是问“x是否等于y中的一个值？”这和说“请关掉灯”和说“请走到墙上的盘子上，把小木棍往下拉”是不同的。它表达的是您想要的，而不是如何解决它，这使您的代码更加可读性，代码读取比它编写的更多，所以这是很重要的！

现在我已经走出了我的领域--同样，我不知道R在这里到底做了什么--但是回答这个问题的基本方法也可能不一样。它可能使用二进制搜索算法来确定x是否在y中。

Answer 2

如果我真的想“拼出来”，我会将x %in% y读为“对于每个x值，它在y中吗？”

nov_dec <- filter(航班，% c(11，12)月%)“ 当我阅读“这个问题的有用的缩写是%x%(%)(% y )”，然后看nov_dec示例时，它似乎被理解为“选择每个行，其中月份('x')是c(11,12) ('y')中的一个值，这对我来说没有意义。 然而，我的大脑想把它读成“在月份专栏中寻找11和12”之类的东西。在本例中，“x”应该是11和12的值，%in%运算符正在检查这些值是否在'y‘中，后者将是月份列。我的大脑正在从右到左阅读这个例子。

左派和右派的问题都是关于你在问什么的。x x %in% y在问(用我上面详细的措辞)，"for value，是y吗？“有了这个短语，我们知道对TRUE或FALSE中的每一个项目都会有一个答案。

如果我们把它再扩展一点，这可能会变得更清楚--两个常见的相关问题是“x值在y中有吗？”以及“所有的x值都在y中”吗？这些代码可以自然地编码为

any(x %in% y)  # Are any x values in y?  
all(x %in% y)  # Are all x values in y?

至少对我来说，这看起来很自然，他们用的是从左到右的阅读。尝试在这里使用从右到左的读数会变得很复杂，比如“在y __中查找x值，您是否用匹配覆盖了每个x值？”

Answer 3

这其实是个很好的问题。想一想这里的字面性质：

• 答案是肯定的吗？
• 答案是否定的？
• 答案是是还是不是？
• 答案是是和不是？

当你使用%in%时，它是代替‘或’语句的--这里有这些语句吗？

answers = data.frame(ans = sample(rep(c("yes","no","maybe"),
                                      each = 3, times = 2)), 
                     ind = 1:9)

# yes or no?
answers[answers$ans == "yes"|answers$ans == "no",]
#    ans ind
# 1  yes   1
# 2  yes   2
# 4   no   4
# 5  yes   5
# 6   no   6
# 8   no   8
# 10 yes   1
# 12  no   3
# 13  no   4
# 16 yes   7
# 17  no   8
# 18 yes   9 

# now about %in%
answers[answers$ans %in% c("yes","no"),]
#    ans ind
# 1  yes   1
# 2  yes   2
# 4   no   4
# 5  yes   5
# 6   no   6
# 8   no   8
# 10 yes   1
# 12  no   3
# 13  no   4
# 16 yes   7
# 17  no   8
# 18 yes   9 


# yes and no?
answers[answers$ans == c("yes","no"),]
#    ans ind
# 1  yes   1
# 4   no   4
# 5  yes   5
# 6   no   6
# 8   no   8
# 12  no   3 

# what happened here? were you expecting that? 
# this checked the first row for yes, 
 # the second row for no, 
  # the third row for yes,
   # the fourth row for no and so on...