重新初始化随机分布

Question

在每个下一个数字请求之前重新初始化的发行版的行为方式与初始化一次一样，这是否合理？换言之，这是否：

std::default_random_engine generator;
int p[10]={};
for (int i=0; i<nrolls; ++i) {
 std::uniform_int_distribution<int> distribution(0,9);
 int number = distribution(generator);
 ++p[number];
} 

具有与此相同的分布

std::uniform_int_distribution<int> distribution(0,9);
std::default_random_engine generator;
int p[10]={};
for (int i=0; i<nrolls; ++i) {
 int number = distribution(generator);
 ++p[number];
} 

我检验过，对于均匀分布和正态分布，它在经验上是正确的。我能从所有的发行中得到它吗？

Answer 1

我基本上做的是你的第一个实现所做的事情。每次我需要分发的时候都要建一个。

尽管如此，是的，不同发行版的行为都是以标准担保，以特定的方式进行操作。

STL推荐，因为发行版相对便宜，所以不要担心每次需要发行版或需要新的发行版范围时都要构建发行版。他还说，如果您不想每次构造一个，可以使用param成员函数来更改分发范围。

微软Channel9链接如果上述直接Youtube链接消失(寻求30分钟)：https://channel9.msdn.com/Events/GoingNative/2013/rand-Considered-Harmful

编辑

我重温了几年前CppCon的一次演讲，讨论了这个问题。结果是什么呢？将分布构造为局部变量，甚至在循环更快中也是如此。