显示表中的下拉功能

Question

我正在搜索一个方法(包)，它使我能够从一个表()中的一个表()中的另一个表中的一行中“删除”一行。我设想的服务器端功能是，我可以创建一些逻辑来更新目标表。不幸的是，我还没有成功地用我能找到的可用的闪亮软件包来实现这个原型。

下面代码中MVP概念的思想是将顶部表中的一个调用者分配给第二个表中的一行。

我的结论是：

library(shiny)
library(shinyjqui)
library(tidyverse)

ui <- fluidPage(
  h1("UI functionality: Drop-on table"),
  h3("Callers - (source)"),
  tableOutput("callers"),
  h3("Calls to be made - (destination)"),
  tableOutput("calls_to_be_made"),
  hr()
)

server <- function(input, output, session) {
  
  callers <- tibble(
    Caller = c("Jerry", "Donald")
  )
  
  calls_to_be_made <- tibble(
    Name = c("John", "Fred", "Bill", "Freddy"),
    PhoneNumber = c("0123 456 785", "0123 456 6453", "9876 532 432","235 63 430"),
    Caller = c("Jerry",NA,NA,NA )
  )
  
  jqui_sortable(
    ui      = "#callers table",
    options = list(items = "tbody tr", connectWith = "#calls_to_be_made table")
  )

  jqui_sortable(
    ui      = "#calls_to_be_made table",
    options = list(items = "tbody tr")
  )

  output$callers <-  renderTable(callers, rownames = T)
  output$calls_to_be_made <-  renderTable(calls_to_be_made, rownames = T)
}

shinyApp(ui, server)

我尝试过用shinyjqui函数、jqui_draggable()和jqui_droppable()解决方案，但这些尝试没有成功，我觉得它们实际上离上面的代码更远。

我正在寻找创造性的想法和建议来实现这一功能。希望你们中的一些读过这个问题的人会给出一些建议，让他们在闪亮的环境中完成这个功能。

Answer 1

您可以使用{shinyjqui}创建一个界面，该接口允许您从某个表中拖动单元格，将它们拖放到另一个表中，并对拖放表的底层数据帧进行闪亮的更新。

首先，我们需要在服务器功能中定义可拖放的。

  jqui_draggable(
    ui = "#callers td",
    options = list(
      revert = "invalid",
      helper = "clone"))
  
  droppable <- function() {
    jqui_droppable(
      ui = "#calls_to_be_made td",
      options = list(
        drop = JS("function(event, ui) {
                     Shiny.setInputValue(\"update_cells\", {
                       source_col: ui.draggable.index(),
                       source_row: ui.draggable.parent().index() + 1,
                       dest_col: $(this).index(),
                       dest_row: $(this).parent().index() + 1
                     });
                   }")))
  }

  droppable() #Initialisation

这里发生了几件事。

首先，jqui_droppable调用封装在一个函数(droppable)中，因为我们需要稍后再调用它。

其次，我们使用Shiny.setInputValue() (一个javascript函数)将被删除的单元格(source_*)和被丢弃的单元格(dest_*)的行和列索引发送到闪亮的后端。Javascript索引从0开始，R索引从1开始，因此我们抵消JS索引来匹配内部R索引。但是，由于行名占用HTML表中的列，而不是R数据帧中的列，因此不需要偏移列索引。

接下来，我们对calls_to_be_made进行反应，并编写更新数据帧服务器端的逻辑。

  calls_to_be_made_react <- reactiveVal(calls_to_be_made)

  observeEvent(input$update_cells, {
    ## Update dataset
    if (min(unlist(input$update_cells)) > 0) {
      updated_ctbm <- calls_to_be_made_react()
      ## Specify what row and column to drop in
      updated_ctbm[
        input$update_cells[["dest_row"]],
        "Caller"] <- callers[
          input$update_cells[["source_row"]],
          input$update_cells[["source_col"]]]
      
      calls_to_be_made_react(updated_ctbm)

      ## Make sure the newly drawn table becomes droppable again
      droppable()
    }
  })

if语句中的条件检查行名是否被拖放，并且在这种情况下不更新数据帧。这个条件可以扩展到某种类型的验证函数，它限制了哪些单元格可以被拖放到哪个可拖动的单元上，但这超出了这个问题的范围。

observableEvent内部也是我们再次调用droppable函数的地方。因为闪亮重新绘制了整个表，所以使该表可下垂的代码也需要再次运行。

最后，我们需要更新输出调用，所以它使用了反应性calls_to_be_made。

  output$calls_to_be_made <-  renderTable(calls_to_be_made_react(), rownames = T)

这提供了以下服务器功能，可以执行您所要求的操作。

server <- function(input, output, session) {

  callers <- tibble(
    Caller = c("Jerry", "Donald")
  )

  calls_to_be_made <- tibble(
    Name = c("John", "Fred", "Bill", "Freddy"),
    PhoneNumber = c("0123 456 785", "0123 456 6453", "9876 532 432","235 63 430"),
    Caller = c("Jerry",NA,NA,NA )
  )

  jqui_draggable(
    ui = "#callers td",
    options = list(
      revert = "invalid",
      helper = "clone"))
  
  droppable <- function() {
    jqui_droppable(
      ui = "#calls_to_be_made td",
      options = list(
        drop = JS("function(event, ui) {
                     Shiny.setInputValue(\"update_cells\", {
                       source_col: ui.draggable.index(),
                       source_row: ui.draggable.parent().index() + 1,
                       dest_col: $(this).index()
                       dest_row: $(this).parent().index() + 1
                     });
                   }")))
  }

  droppable() #Initialisation

  calls_to_be_made_react <- reactiveVal(calls_to_be_made)

  observeEvent(input$update_cells, {
    ## Update dataset
    if (min(unlist(input$update_cells)) > 0) {
      updated_ctbm <- calls_to_be_made_react()
      ## Specify what row and column to drop in
      updated_ctbm[
        input$update_cells[["dest_row"]],
        "Caller"] <- callers[
          input$update_cells[["source_row"]],
          input$update_cells[["source_col"]]]
      
      calls_to_be_made_react(updated_ctbm)

      ## Make sure the newly drawn table becomes droppable again
      droppable()
    }
  })
  
  output$callers <-  renderTable(callers, rownames = T)
  output$calls_to_be_made <-  renderTable(calls_to_be_made_react(), rownames = T)
}