python烧瓶-Gunicorn的多工序

Question

我是多处理模块的新手，我对此有一个疑问。

我使用Gunicorn作为wsgi来运行我的烧瓶应用程序。据我所知，gunicorn使用工作人员(基于cpu内核)以并行方式处理请求。但是我的烧瓶应用程序中有一个很重的过程，我想使用多进程模块来提高响应时间，但是每次我打电话时：

multiprocessing.Process(target=func, args=[arg1..])

火鸟重新启动一名工人，并使响应时间更长。

有什么问题，使用多处理模块在一个烧瓶应用程序运行在枪？

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当工作人员启动时，它的Id将在我的日志文件中写入。

这是我的密码。我在商店里有400件商品：

  from multiprocessing import Queue , Process

  queue_stores = Queue()
  list_process = []

  def heavy_func(id , queue) :
      # Do something
      queue.put(resp)

  for store in stores :
     proc = Process(target=heavy_func, args=[store.id,queue_stores ])
  
  for proc in list_process :
     proc.start()

  for procin list_process :
     proc.join()

  while not queue_stores.empty() :
      df_final = df_final.append(queue_tiendas.get(), sort=False)

当调用proc.start()时，我的日志文件开始编写新的id工作人员。我不明白为什么。

Answer 1

Gunicorn和multiprocessing是多处理模块，当您试图在单个进程中调用多个进程时，它可能会造成麻烦。使用multiprocessing.dummy代替