学习train_test_split中平台无关的随机状态

Question

当使用scikit learn分割训练/测试数据集时，设置一个特定的随机种子(random_state)是否会产生相同的随机数生成器初始化(即，在不同平台上产生相同的伪随机数)--例如，在不同的云计算实例上？

谢谢!

Answer 1

只要random_state在所有平台上相等，并且它们都运行相同版本的numpy，您就应该得到完全相同的拆分。

由于random_state是一个numpy实例，我认为所有scikit-learn的伪随机数生成器都被冻结了，因为numpy冻结了RandomState。

您可以检查random_state 这里的文档，如您所见，它是numpy.random.RandomState。您可以检查numpy的兼容性保证这里。