我没有错。始终刷新缓存和本地内存。
用于验证翻译的资源:
NCBI蛋白翻译工具(验证)
文本比较(验证)
解决方案灵感
3 0 0dna chars -> 1 0 0蛋白焦。
# dna_sequence = above sequencedna_codons = {
'ATA':'I', 'ATC':'I', 'ATT':'I', 'ATG':'M',
'ACA':'T', 'ACC':'T', 'ACG':'T', 'ACT':'T',
'AAC':'N', 'AAT':'N', 'AAA':'K', 'AAG':'K',
'AGC':'S', 'AGT':'S', 'AGA':'R', 'AGG':'R',
'CTA':'L', 'CTC':'L', 'CTG':'L', 'CTT':'L',
'CCA':'P', 'CCC':'P', 'CCG':'P', 'CCT':'P',
'CAC':'H', 'CAT':'H', 'CAA':'Q', 'CAG':'Q',
'CGA':'R', 'CGC':'R', 'CGG':'R', 'CGT':'R',
'GTA':'V', 'GTC':'V', 'GTG':'V', 'GTT':'V',
'GCA':'A', 'GCC':'A', 'GCG':'A', 'GCT':'A',
'GAC':'D', 'GAT':'D', 'GAA':'E', 'GAG':'E',
'GGA':'G', 'GGC':'G', 'GGG':'G', 'GGT':'G',
'TCA':'S', 'TCC':'S', 'TCG':'S', 'TCT':'S',
'TTC':'F', 'TTT':'F', 'TTA':'L', 'TTG':'L',
'TAC':'Y', 'TAT':'Y', 'TAA':'*', 'TAG':'*',
'TGC':'C', 'TGT':'C', 'TGA':'*', 'TGG':'W',
} # replaced '_' for '*'
output_protein = ''
for i in range(0, len(dna_sequence), 3):
codon = dna_sequence[i:i+3]
output_protein += dna_codons.get(codon,'')
print(output_protein)ps://www.geeksforgeeks.org/dna-protein-python-3/ 示例问题及解决方案:
发布于 2021-03-31 09:34:59
我认为问题在于您混淆了变量名-您的翻译代码附加到protein,但是您打印了output_protein,我假设它实际上是在代码(?)中的其他地方创建的。另外,首先编辑变量dna_sequence,但在dna上迭代,我假设它也是在其他地方定义的,可能与dna_sequence不匹配。
在编辑变量名称之后,我可以使用您的代码获得与NCBI工具相同的翻译。
dna_sequence = 'TTGTAGATCTGTTCTCTAAACGAACTTTAAAATCTGTGTGGCTGTCACTCGGCTGCATGCTTAGTGCACTCACGCAGTATAATTAATAACTAATTACTGTCGTTGACAGGACACGAGTAACTCGTCTATCTTCTGCAGGCGCTTACGGTTTCGTCCGTGTTGCAGCCGATCATCAGCACATCTAGGTTTTGTCCGGGTGTGACCGAAAGGTAAGATGGAGAGCCTTGTCCCTGGTTTCAACGAGAAAACACACGTCCAACTCAGTTTGCCTGTTTTACAGGTTCGCGACGTGCTCGTACG'
# dna_sequence = above sequence
if len(dna_sequence ) % 3 == 2: dna_sequence = dna_sequence [:-2]
if len(dna_sequence ) % 3 == 1: dna_sequence = dna_sequence [:-1]
#%%
dna_codons = {
'ATA':'I', 'ATC':'I', 'ATT':'I', 'ATG':'M',
'ACA':'T', 'ACC':'T', 'ACG':'T', 'ACT':'T',
'AAC':'N', 'AAT':'N', 'AAA':'K', 'AAG':'K',
'AGC':'S', 'AGT':'S', 'AGA':'R', 'AGG':'R',
'CTA':'L', 'CTC':'L', 'CTG':'L', 'CTT':'L',
'CCA':'P', 'CCC':'P', 'CCG':'P', 'CCT':'P',
'CAC':'H', 'CAT':'H', 'CAA':'Q', 'CAG':'Q',
'CGA':'R', 'CGC':'R', 'CGG':'R', 'CGT':'R',
'GTA':'V', 'GTC':'V', 'GTG':'V', 'GTT':'V',
'GCA':'A', 'GCC':'A', 'GCG':'A', 'GCT':'A',
'GAC':'D', 'GAT':'D', 'GAA':'E', 'GAG':'E',
'GGA':'G', 'GGC':'G', 'GGG':'G', 'GGT':'G',
'TCA':'S', 'TCC':'S', 'TCG':'S', 'TCT':'S',
'TTC':'F', 'TTT':'F', 'TTA':'L', 'TTG':'L',
'TAC':'Y', 'TAT':'Y', 'TAA':'*', 'TAG':'*',
'TGC':'C', 'TGT':'C', 'TGA':'*', 'TGG':'W',
}
output_protein = ""
for i in range(0, len(dna_sequence), 3):
codon = dna_sequence[i:i+3]
output_protein += dna_codons.get(codon,'')
print(output_protein)
ncbi = 'L*ICSLNEL*NLCGCHSAACLVHSRSIINN*LLSLTGHE*LVYLLQALTVSSVLQPIISTSRFCPGVTER*DGEPCPWFQRENTRPTQFACFTGSRRART'
if ncbi == output_protein:
print("Matches")https://stackoverflow.com/questions/66884855
复制相似问题