scipy.optimize.fsolve找到第一个交叉口

Question

假设我有f(x) := x^2-10，它与g(x) = 0相交两次。实现如下所示。

from scipy.optimize import fsolve
import pylab
import numpy

def function_a(x): # f(x)
    return x**2-10 

def function_b(x): # g(x)
    return 0

result = fsolve(lambda x: function_a(x)-function_b(x), 0)
x = numpy.linspace(-10,10,100)

pylab.plot(x , 
           [function_a(y) for y in x],
           x,
           [function_b(y) for y in x],
           result,
           function_a(result),
           'ro'
)
pylab.show()

scipy.optimize.fsolve返回第二个交集。然而，我想知道第一个十字路口在任何时候。我怎样才能做到这一点？

对于第一个交点，我指的是x值较低的交集。

Answer 1

(按要求将我的评论作为答复发布。)

显然，这一功能，以及其他在枕木优化，只找到一个根，不一定所有的根。如果您将猜测设置为-1，它将给出左根。

另外，如果您有明确的、已知的方程，那么也许可以考虑sympy，因为我相信它可以找到所有的根。