Pandas Dataframe中文本字符串中的颜色1字及相应的值

Question

我正在使用jupyter笔记本来返回这个数据。我试图把“牛市”一词涂成绿色和“看跌”红色。另外，如果看涨，买卖交易价格应该是绿色的和看跌的，买卖价格应该是红色的。谢谢你的帮忙!

这里的示例文件：https://drive.google.com/drive/folders/1WWdFlXIqQCM6LyeWZglPzqUwhCy3blTD?usp=sharing

样本输出

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import date
from datetime import timedelta 

df_rr = pd.read_csv("W:\mac\dev\py\RR.csv", parse_dates=["DATE"], index_col="DATE")
df_rr.loc["2021-03-10"]

编辑1

代码有效，但它删除了“我的日期”列。你知道它是怎么回事吗？同样，当我使用这段代码时，我会得到以下错误。我希望能够返回一个数据日期，因此我使用: df_rr.loc"2021-03-10“。

我得到AttributeError：'Styler‘ojbect没有属性'loc’

有什么更好的办法限制一次约会吗？

编辑2

3/12/2021感谢您的编辑。最后一件事，你能帮我把指数列中的文字也变成看涨和看跌的颜色吗？真的很感激你。

后续-这很好，但我只能用牛市和看跌的颜色来代替全文字符串吗？谢谢!

编辑3

它看起来是新代码将零添加到我的值中。如何在价格栏中切割尾随零？谢谢!

屏幕截图

编辑4-4/2/2021

下面是加载数据的原始数据+代码

下面是我在代码中添加后的视图

3个问题：

1. 为什么我的数据中添加了0(在买卖交易栏中)？
2. 有可能只有牛市是绿色，看跌是红色和中性是灰色吗？
3. 日期列被更改为有时间，我们可以删除时间吗？

一如既往地感谢你！

Answer 1

你可以用style来着色

def cts(x):
    c1 = 'color: red'
    c2 = 'color: green'
    c3 = 'color: black'
    if 'BULLISH' in x['INDEX']:
        return c3,c1,c1
    elif 'BEARISH' in x['INDEX']:
        return c3,c2,c2
    else:
        return c3,c3,c3

df = df.reset_index(drop=True).style.apply(cts,subset=['INDEX', 'BUY TRADE', 'SELL TRADE'], axis=1)

df:

​

​

编辑：

df.loc['2020-12-07'].reset_index().style.apply(cts,subset=['INDEX', 'BUY TRADE', 'SELL TRADE'], axis=1)

​

​

EDIT2：

如果你想给INDEX上颜色，也可以这样做：(最初我显示的是黑色，但对于那些，你可以根据条件将颜色改为红色/绿色)

if 'BULLISH' in x['INDEX']:
    return c1,c1,c1
elif 'BEARISH' in x['INDEX']:
    return c2,c2,c2
else:
    return c3,c3,c3