由于某些原因，For不能正常工作。

Question

如何输出到Pandas中的dict类型

我刚才问了一个问题，我发现了一些问题的原因，但我不知道如何解决，所以我问。

这就是最初显示的数据。

"report": {
    "2020-3-27": 999,
    "2021-2-18": 1221,
    "2021-2-22": 1201,
    "2021-3-2": 1004,
    "2021-3-3": 491,
    "2021-3-5": 168
},

以前的数据被划分为日期和数据部分，缺失的部分被修复。

mappedData = {
            f"{record['created_at__year']}-{record['created_at__month']}-{record['created_at__day']}":
            record['time__sum']
            for record in data
}

s = pd.Series(mappedData)
idx = pd.date_range(s.index.min(), s.index.max())
s.index = pd.DatetimeIndex(s.index)
s = s.reindex(idx, fill_value=0)

s

"report": [
            999,
            0,
            0,
            0,
            0,
            0,
            0,
            0,
            0,
            ......
]

s.index

"report": [
            "2020-03-27T00:00:00",
            "2020-03-28T00:00:00",
            "2020-03-29T00:00:00",
            "2020-03-30T00:00:00",
            "2020-03-31T00:00:00",
            "2020-04-01T00:00:00",
            "2020-04-02T00:00:00",
            "2020-04-03T00:00:00",
            .....
]

test = {s.index[i]: s[i] for i in range(len(s))}

我希望这个结果在状态集上是这样的

"report": [
            "2020-03-27T00:00:00":999,
            "2020-03-28T00:00:00":0,
            "2020-03-29T00:00:00":0,
            "2020-03-30T00:00:00":0,
            "2020-03-31T00:00:00":0,
            "2020-04-01T00:00:00":0,
            "2020-04-02T00:00:00":0,
            "2020-04-03T00:00:00":0,
            .....
]

如果您运行前面的代码，您将得到错误消息“键必须是str、int、float、bool或None，而不是int64”。

如果我用test = {s[i] for i in range(len(s))}或test = {s.index[i] for i in range(len(s))}尝试它，它就能工作，但是如果我用test = {s[i] for i in range(len(s))}尝试它，它就不起作用了。修复第一次丢失数据的结果未得到反映，并返回以下数据。

我认为“键必须是str、int、浮起、bool或空，而不是int64”的错误是由s和s.index的数量不同引起的。这是正确的吗？这是正确的吗？另外，我如何改进它呢？

对不起，我是初学者，但如果你能告诉我，我会很感激的。

Answer 1

如果我的理解是正确的，你想从你的系列中得到一本字典。嗯，这个迪克()有一个函数

test = s.to_dict()

如果您真的想遍历这个系列，那么我将使用枚举()而不是range(len(s))。

test = {s.index[i]:v for i, v in enumerate(s)}