如何在elasticsearch中获得同义词匹配的自动建议

Question

我正在使用下面的代码，当我输入“cu”时，它并没有给出自动建议作为curd。

但它确实与酸奶相匹配，这是正确的。如何实现同义词词的自动完成和相同的文档匹配？

PUT products
{
  "settings": {
    "index": {
      "analysis": {
        "analyzer": {
          "synonym_analyzer": {
            "tokenizer": "standard",
            "filter": [
            "lowercase",
              "synonym_graph"
            ]
          }
        },
        "filter": {
          "synonym_graph": {
            "type": "synonym_graph",
            "synonyms": [
               "yogurt, curd, dahi"
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
}

PUT products/_mapping
{
  "properties": {
    "description": {
      "type": "text",
      "analyzer": "synonym_analyzer"
    }
  }
}

POST products/_doc
{
  "description": "yogurt"
}

GET products/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "description": "cu"
    }
  }
}

Answer 1

当您在synonym_graph过滤器中提供同义词列表时，它仅仅意味着ES将交替地对待任何同义词。但是当通过分析器对它们进行分析时，只有全词标记 将产生

POST products/_analyze?filter_path=tokens.token
{
  "text": "yogurt",
  "field": "description"
}

屈服：

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "curd"
    },
    {
      "token" : "dahi"
    },
    {
      "token" : "yogurt"
    }
  ]
}

因此，常规的match_query不会在这里剪切它，因为标准分析器没有为它提供足够的可匹配子字符串(N克)上下文。

同时，您可以将match替换为match_phrase_prefix，这完全是您所追求的--匹配一个有序的字符序列，同时考虑到同义词：

GET products/_search
{
  "query": {
    "match_phrase_prefix": {
      "description": "cu"
    }
  }
}

但是，正如查询名称所暗示的那样，这只适用于前缀。如果您想要一个建议术语的自动完成，而不管子字符串匹配发生在哪里，，请看我的另一个答案--i 谈谈如何利用n-g。