YOLOv5中度量的含义
YOLOv5中度量的含义
提问于 2021-03-04 09:52:33
在YOLOv5中，度量"mAP_0.5“意味着什么？
如果我们得到N个迭代，并且它的值是常数，它意味着什么？
最后，培训损失指标“盒丢失”和"obj损失“指的是什么？
通过增加迭代次数，这两个度量的图有减少的趋势，这是正常的吗？这种行为的意义是什么？
谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-01-11 04:17:50
对于mAP_0.5，我建议您参阅以下博客文章：https://jonathan-hui.medium.com/map-mean-average-precision-for-object-detection-45c121a31173
“盒丢失”表示该算法能够很好地定位对象的中心位置，以及预测的包围盒覆盖对象的程度。客观本质上是衡量物体在一个拟议的感兴趣区域内存在的概率。如果客观性很高，这意味着图像窗口可能包含一个对象。分类损失给出了一个概念，该算法能够很好地预测给定对象的正确类别。1
损失应该减少到一个饱和点，这种行为是正常的。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66472578
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