集群验证:如何验证和度量预定义的集群

Question

我对python很陌生，我正在开发一个消费数据集，在这里我们使用LCA、K-Means、DBSCAN和谱聚类来计算集群。在所有这些方法中，簇的数目是不同的(在K-均值中为EG-5簇，而LCA中为7)，自变量可能是相同的，也可能不是相同的(例如- 12个自变量在K-均值中，10个在LCA中)。现在我要用聚类内聚、聚类分离、熵、纯度、Jaccard Coeff、RAND指数等对集群进行验证。

1. 这些措施是否适用于集群验证？
2. 在python中有函数/库可以一次计算这些函数/库吗？
3. 如果没有可用的函数/库，如何在python中计算这些值。

希望我是清楚的，并感谢您的帮助，提前。

Answer 1

斯克勒普拥有所有这些参数。是否合适？这些是对聚类结果进行评分的标准和公认的指标。如果集群是解决问题的正确工具，那么这些指标适合于验证您的结果。