我正在尝试插值一组散乱的值(图中的星号)。迄今为止最有效的算法是:
样条

芯片

然而,它们都未能保持曲线在30°和360°之间的自然趋势。正确的近似应该在两者之间。很明显,这两种不同的行为取决于插值直线在已知值之前的斜率。
是否有办法限制算法,使其不显示出这样的人为趋势?
提前感谢您的任何建议。
发布于 2021-02-23 11:14:04
你可以将你的极地图“展开”成笛卡尔图,以便更好地理解这里发生的事情。如下所示,在给定输入的x-y空间中,0和360度与pchip的外推法是非常合理的。
如果您想要支配跨越端点的行为,那么您需要在输入数据中添加人工端点,这将强制插值是循环的。
即
% Input points
a = 30:30:330;
b = [0.6, 0.8, 0.7, 0.3, 0.3, 0.0, 0.3, 0.3, 0.7, 0.8, 0.6];
% Extend the inputs by wrapping f(330deg)=f(-30deg), f(390deg)=f(30deg)
a_ext = [-30, a, 390];
b_ext = [b(end), b, b(1)];
% convert to radians
a = deg2rad(a);
a_ext = deg2rad(a_ext);
figure();
% Polar plot
subplot(2,1,1)
polarplot( a, b, '.', 'markersize', 20 )
hold on
ainterp = linspace(0,2*pi,100);
polarplot( ainterp, pchip(a,b,ainterp), 'linewidth', 1 )
polarplot( ainterp, pchip(a_ext,b_ext,ainterp), 'k', 'linewidth', 1 )
rlim( [-0.2, 1] )
legend( {'Input points','pchip','pchip extended'} )
% Cartesian plot
subplot(2,1,2)
plot( rad2deg(a), b, '.', 'markersize', 20 )
hold on
plot( rad2deg(ainterp), pchip(a,b,ainterp), 'linewidth', 1.5 )
plot( rad2deg(ainterp), pchip(a_ext,b_ext,ainterp), 'k', 'linewidth', 1.5 )
ylim( [-0.2, 1] ); xlim( [0, 360] ); grid on

https://stackoverflow.com/questions/66331410
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